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Crea la BUAP sistema que detecta enfermedades oculares, tendría aplicaciones biométricas. Foto: Especial

Investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP desarrollaron un sistema de análisis automático, de los patrones del iris del ojo humano, para detectar enfermedades oculares y con aplicaciones biométricas.

Lo anterior lo explicó Iván Olmos Pineda, profesor investigador de la FCC, quien  dijo que el proyecto consiste en almacenar una gran cantidad de imágenes del ojo de varias personas, para registrar características como forma, contorno y ciertas lesiones o padecimientos, que servirá a especialistas en el diagnóstico de enfermedades oculares.

Olmos Pineda detalló que “en el ojo se presentan ciertas texturas que la computadora es capaz de identificar y con la información de la base de datos podrá informarle al médico el padecimiento sufrido por el paciente, para que así pueda determinar el tratamiento correspondiente

Además, José Arturo Olvera López, doctor en Reconocimiento de Patrones por el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (Inaoe), mencionó que esta herramienta tiene aplicaciones biométricas para identificar personas, lo que podría mejorar los controles de seguridad por parte de empresas, bancos, etc., así como facilitar la identificación de personas extraviadas.

Esto es posible debido a que la textura del iris es única en cada persona y no cambia con edad, por lo que al momento de que el ojo es escaneado el sistema puede identificar al sujeto, lo cual sería más efectivo que usar una contraseña o tarjeta de identificación, pues éstas pueden ser extraviadas u olvidadas.

Poca inversión y diferentes usos

Asimismo, Olvera López, dijo que para el funcionamiento del sistema no se requiere de altas inversiones, ya que sólo son necesarias dos cámaras digitales sensibles a la luz infrarroja que resaltan las texturas y tejidos de los ojos.

Las imágenes son enviadas a un ordenador que cuenta con una interfaz –diseñada por los académicos en colaboración con estudiantes de la FCC– y, después de ser capturadas, se almacenan en el sistema con información del paciente, como edad, sexo y su padecimiento como cataratas, miopía, astigmatismo o algún microdesgarre.

Editado por: Carlos Rodrigo Balcázar Placeres

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