La Secihti, en conjunto con el Cenapred, realizaron la “Mesa de Trabajo para el Fortalecimiento de la Gestión Integral del Riesgo con Inteligencia Artificial”. Esto con el objetivo de implementar mecanismos que brinden una respuesta automatizada en caso de riesgos en el país.
Durante el encuentro, especialistas e instituciones destacaron la necesidad de implementar mecanismos que respondan a los nuevos desafíos a los que se enfrenta tanto el país. Asimismo, detallaron la importancia de instaurar una unidad que recopile información útil para la toma de decisiones.
La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti) aseguró que para la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) es necesario que expertos en el área verifiquen que, mediante la información proporcionada, el mecanismo dará respuestas mediante modelos predictivos en la gestión de riesgos.
El titular de la Unidad de Políticas Transversales, Mathieu Hautefeuille, garantizó que el objetivo de la alianza con el Centro Nacional de Prevención de Desastres (Cenapred) es identificar áreas de colaboración. Además, de desarrollar soluciones que protejan a la ciudadanía de manera efectiva.
Por otra parte, el director general de Centros Públicos y Laboratorios Nacionales de la Secihti, Feliú Sagols Troncoso, destacó que desarrollarán un modelo que acepte grandes datos para la gestión de riesgos. En ese sentido, señaló que se requiere mantener un monitoreo volcánico, sismológico y mapas de riesgos.
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Inteligencia artificial reduce vulnerabilidades en la gestión de riesgos
Entre los puntos abordados en la mesa de trabajo, mencionaron como la IA se ha posicionado como una herramienta en el análisis de datos. Ello debido a que se pueden desarrollar modelos que anticipen catástrofes y con esto reduzcan la vulnerabilidad de la ciudadanía.
Enrique Guevara Ortiz, director general del Cenapred, reconoció que han consolidado la tecnología como una forma de salvar vidas. Esto con el apoyo de la Red Ecos Nacional que coordina la Secihti, en el intercambio de conocimientos y fortalecimiento de la gestión de riesgos.
De esta manera, desarrollaron el encuentro mediante los principios de colaboración científica interinstitucional e incorporación de IA con viabilidad técnico-operativa.