En BUAP, analizan con matemáticas propagación de infecciones
En BUAP, analizan con matemáticas propagación de infecciones. Foto: Especial
En BUAP, analizan con matemáticas propagación de infecciones
En BUAP, analizan con matemáticas propagación de infecciones. Foto: Especial

Con modelación matemática, investigadores de la BUAP analizan problemas de dinámica poblacional y propagación de enfermedades infecciosas, transmitidas por contagio y vectores, como dengue, zika, chikungunya, mayaro y fiebre amarilla.

Lo anterior, como parte de la línea de investigación sobre Epidemiología y Ecología del Centro Multidisciplinario de Modelación Matemática y Computacional (Cemmac), donde se buscan respuestas a problemas de educación, tecnología y salud pública, entre otras.

En entrevista, Andrés Fraguela Collar, coordinador de este laboratorio de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (Fcfm), refirió que se estudia la movilidad humana y el acarreo de criaderos de mosquitos Aedes Aegypti y Albopictus (transmisores de dichas enfermedades), a través de modelos metapoblacionales y se proponen nuevos índices de riesgo.

Asimismo, se desarrolla un software para la detección, prevención y control de las epidemias propagadas por vectores transmisores de estas enfermedades.

“Lo que pretendemos es estudiar algoritmos de zonificación y mapas de riesgo dinámico para localizar las zonas del territorio nacional que son propicias a brotes y proponer medidas predictivas o reactivas para evitarlos o eliminarlos”, explicó.

¿Cómo realizan sus modelos?

Para llevar a cabo este trabajo, los investigadores del Cemmac manejan información proveniente de estudios socioeconómicos, entomológicos, epidemiológicos, ambientales, demográficos, redes de comunicación y transporte, movilidad humana y censos de salud pública.

A partir de estos datos, construyen modelos matemáticos que determinen de qué forma se podrían generar y propagar las poblaciones de mosquitos en una región específica y predigan qué zonas libres de insectos podrían ser afectadas en un tiempo determinado.

Esos modelos también describen el proceso de interacción de los mosquitos transmisores con las personas que habitan en dicha región, para poder prevenir la generación de un brote de la enfermedad.

“Los mosquitos tienen un rango de acción de 30 metros, pero si uno pica a una persona infectada y esta viaja a otra ciudad y ahí la pica otro mosquito, este último también se contagia y puede transmitir el virus al próximo individuo. Este tipo de escenarios y dinámicas de interacción es lo que se modela matemáticamente”, precisó.

En trabajos de tesis de maestría y doctorado, se ha demostrado que aspectos como la diapausa (estado fisiológico de inactividad de los huevecillos del mosquito) y la estacionalidad (dependencia de los parámetros entomológicos respecto a las condiciones ambientales) influyen en la aparición de brotes de dengue.

Aplican modelos en 8 estados

El académico refirió que los modelos matemáticos se aplicaron en ocho estados (Baja California Sur, Chiapas, Guerrero, Sonora, Colima, Oaxaca, Sinaloa y Michoacán), donde se estudió el rol de la diapausa y la estacionalidad en la aparición de los brotes de dengue.

Asimismo, con el fin de evitar la aparición de brotes de dengue se establecieron en cada uno de esos estados tres medidas de control con el uso de los modelos matemáticos: fumigación para controlar a la población de mosquitos adultos, abatización para la eliminación de larvas y descacharrización.

Por otro lado, señaló que también algunos problemas sociales como la obesidad, el burnout, las enfermedades cardiovasculares e incluso adicciones como el alcoholismo y la delincuencia pueden ser estudiados mediante un proceso de abstracción en matemáticas.

El CEMMAC está conformado por especialistas de Matemáticas, Computación, Física, Ingeniería y Electrónica de la BUAP, así como por un comité asesor constituido por investigadores de amplio reconocimiento internacional, estudiantes de posgrado, profesores invitados e investigadores asociados.

Editado por Luis Alberto Palacios