El catedrático de la Universidad de las Américas de Puebla (Udlap), Maxim Ivanov Todorov, viajó a China para hablar de la optimización vectorial que es la búsqueda del mínimo o máximo de varias funciones definidas sobre conjuntos dado.
El profesor del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas de dicha institución fungió en el país asiático como orador invitado en el 11º Congreso Internacional de Optimización Numérica y Algebra Numérica Lineal, evento que reúne a especialistas en el área, provenientes de reconocidas universidades de Alemania, Brasil, Francia, Israel, China, Estados Unidos y otras partes del mundo.
Ivanov Todorov cruzó parte del planeta para hablar ante expertos en matemáticas y temas relacionados, sobre optimización vectorial.
Por ejemplo, una persona quiere comprar un automóvil que sea muy potente, pero a la vez muy barato porque tiene cierta cantidad de dinero, son dos cosas contradictorias; entonces debe buscar una solución dependiendo de su bolsillo, la marca, características del coche, etcétera; encontrando un punto eficiente o intermedio para satisfacer sus necesidades, llamado optimización vectorial.
Obviamente “dentro de esta explicación simple hay mucha teoría y trabajo”, añadió el catedrático.
Además de ser la primera vez que el Ivanov Todorov participa como “Invited Speaker”, junto a otros reconocidos investigadores de Stanford, Berkeley y UCLA, en este congreso que se efectúa siempre en China, fue uno de los dos únicos invitados por Latinoamérica con la oportunidad de visitar los institutos de matemáticas, informática y sistemas de la Academia de Ciencia en Beijín, comentó el profesor del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas de la Udlap.
Actualmente, el especialista está involucrado en varios proyectos, por ejemplo, con el Ministerio de Educación de España, que a su vez interactúa con varias universidades españolas, chinas, chilenas, estadounidenses y francesas; con una red nacional temática de Conacyt, en el equipo CTA que toma decisiones sobre cómo se van a distribuir los recursos, en qué se va a trabaja, etcétera.