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Mexicano estudia cómputo afectivo para detectar depresión en redes

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Por Redacción

Jesús García Mancilla, alumno del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), estudia cómputo afectivo, que permitiría que los sistemas informáticos detecten emociones humanas como depresión, enojo y estrés.

García Mancilla mencionó que en los contenidos de publicaciones se han detectado emociones positiva y negativa, en ésta última se encuentran el enojo, estrés o depresión, por lo que buscan crear un algoritmo que sólo detecte depresión.

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Además de que con este tipo de investigaciones buscan crear un modelo para que el bienestar de los habitantes de una ciudad sea monitoreado.

Por otro lado, afirmó que a través de los signos del cuerpo, como ritmo cardiaco, temperatura y transpiración lleva a cabo un análisis psicológico.

Cabe mencionar que García Mancilla participó en la XXVII Semana de Psicología que se desarrolló en la Universidad de Colima, en donde impartió la conferencia Psicología y cómputo afectivo: Enseñando a las computadoras a entender cómo nos sentimos.
 
Foto: Especial 
Editado por: Joselyn Furlong

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